Резидент МКУ разрабатывает датчик для ранней диагностики поломок техники

Разработка позволяет оценивать состояние агрегатов по работающему маслу. Его состав и свойства меняются при износе деталей, попадании воды или других отклонениях. Такие сигналы помогают обнаружить проблему до серьезной поломки и дорогостоящего ремонта.

Система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока, который обрабатывает информацию и передает ее оператору. В перспективе данные можно будет отслеживать с помощью ИИ через мобильное приложение: резкое изменение показателей отразится на графике и станет поводом для проверки масла и узлов трения.

В этом году испытания датчика проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках работы над системой прогнозирования и предотвращения отказов техники.

В университете отмечают практическую роль Межвузовского кампуса для создания проекта - университетская наука здесь работает в связке с индустриальными партнерами и реальными производственными задачами. Разработка проходит путь от научной идеи до испытаний на технике крупных предприятий.