В кампусе Евразийского НОЦ разрабатывают ИИ-сервисы для медицины

ИИ помогает врачу быстрее работать с большими объемами данных, точнее интерпретировать рентгеновские снимки, МРТ и другие изображения, способен выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов с точностью, недоступной невооружённому глазу.

Один из проектов - «ассистент врача-стоматолога». Его на площадке Кампуса создают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Программа поможет анализировать трехмерные снимки зубов и челюстей, выделять важные для лечения зоны, строить анатомическую модель и показывать изменения корней, костной ткани и зубного ряда. Такое решение может использоваться как в клинике, так и при обучении студентов, ординаторов и начинающих врачей.

Еще одно направление - роботическая хирургия. В клинике БГМУ уже работает Центр роботической хирургии, где используются три роботические установки, включая Da Vinci и робота-травматолога Cuvis Joint. В 2025 году здесь выполнили более 1000 вмешательств на двух роботах Da Vinci и около 300 операций с применением робота-травматолога. Области применения технологии обширны и включают в себя абдоминальную, торакальную и колоректальную хирургию, гинекологию и урологию, онкологию и сосудистую хирургию.

Сейчас ученые разрабатывают программу с использованием ИИ - «OpeLab». Она будет анализировать видео робот-ассистированных операций: этапы вмешательства, используемые инструменты, траектории движения, скорость, длительность действий и паузы. Полученные знания станут основой для объективного разбора операций с целью обучения хирургов, анализа технических особенностей операции, научных исследований и дальнейшего формирования учебных материалов.

Также в Кампусе ведется работа над программой «ArtPiece» для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Такой ИИ-сервис поможет врачам точнее и быстрее оценивать состояние сосудов, выделять участки, требующие внимания, и формировать отчет. Это особенно важно, поскольку сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из главных причин смертности.

Полученные знания помогают понять и предсказать поведение биологических процессов, динамику заболеваний и эффективность лечения. Что позволяет разрабатывать новые методы диагностики и терапии, а также оптимизировать существующие подходы к лечению.